近日，2023年SPWLA PDDA机器学习竞赛获奖名单揭晓，我院四位研究生冯安康、柯宇欣、胡威、武一帆组成的“All For A Dream”团队在湖北省优秀中青年创新团队罗明璋教授、黑创副教授、周箩鱼副教授、孙长河副教授、李刚博士等多位老师指导下夺得全球第四名，并且作为获胜队伍受邀在2023 SPWLA PDDA国际会议作报告。
2023 SPWLA PDDA机器学习竞赛共有全球来自中国、美国、韩国等国家的40支队伍参加比赛，经过资格审查、评分排行和源码审查，评选出5个团队为获胜队伍。比赛旨在开发一个数据驱动，将错位的测井日志自动执行深度偏移校正。罗明璋教授团队在油气勘探领域测井方向与人工智能领域机器学习方向进行深度跨学科融合，探索出了机器学习回归技术与动态时间规划方法的解决思路设计实验完成比赛。
10月10日至11日，由岩石物理数据驱动分析特别兴趣小组（PDDA SIG）主办的 SPWLA 主题机器学习会议在美国得克萨斯州休斯敦召开。本次会议采用线上线下结合的方式，邀请了来自美国、加拿大、韩国等多个国家的多名专家学者作大会主题报告。“All For A Dream”作为获胜队伍应邀参加会议，围绕会议主题“Depth Matching, Well Log Alignment and Depth shift（深度匹配、测井曲线对齐和深度偏移）”对获奖成果进行了展示。2022级研究生柯宇欣以“Evaluation of fracturing effect of tight reservoirs based on deep learning（基于深度学习的致密储集层压裂效果评价）” 为题作口头报告，并与参会专家和学者进行了深入交流。
SPWLA全称Society of Petrophysicists and Well Log Analysts（即国际岩石物理学家与测井分析师学会），创建于1959年，总部设在美国休斯顿，主要致力于先进的油藏岩石物理（或油层物理）与地层评价的科学传播，SPWLA学会在全球范围已拥有39家分会、18家学生分会、8个SIG和一个大类组织（岩心分析家学会）。PDDA SIG全称Petrophysical Data-Driven Analytics Special Interest Group（即岩石物理数据驱动分析特别兴趣小组），始于2018年，是在油气勘探大数据背景下建立的专注于数据驱动解决测井分析与岩石物理中关键复杂问题的组织。此次竞赛及学术会议展示了我校研究生在人工智能应用研究方面的最新成果以及良好的精神风貌。
（审核 魏勇 编辑 李蒙）
